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| 一种机器学习与相变之间的新型映射（英文） | |
| 作者姓名： | 龙飞 黄琨 李峰 |
| 作者单位： | 1.中国搜索信息科技股份有限公司;2.新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室;3.中国科学技术大学自动化系 |
| 摘 要： | 相变是一个重要的物理概念,它代表着从一个热力学状态到另一个热力学状态的转变.它在凝聚态物理、粒子物理、天体物理等物理领域有着广泛的应用.机器学习是研究通过经验自动改进的计算机算法.近年来,随着深入学习的成功,它也是一个非常活跃的研究领域.于是从视觉上证明了监督学习的训练过程与阶段过渡过程十分相似,有可能确定相变理论的核心概念,如对称性断裂或机器学习中的临界点.以MNIST数据集的伊辛模型和自动编码器为例,说明了机器学习训练过程中的相变.这种介于机器学习和相变之间的新映射,为理解机器学习带来了新的方法,并使从物理角度解决机器学习问题成为可能. |
| 关 键 词： | 相变 机器学习 伊辛模型 自动编码器 对称性断裂 |
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