| 基于视觉单词树的快速图像检索 |
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| 引用本文： | 梁柱. 基于视觉单词树的快速图像检索[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2010, 35(3) |
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| 作者姓名： | 梁柱 |
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| 作者单位： | 重庆工业职业技术学院,计算机系,重庆,400050;重庆大学,计算机学院,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 建立了一种分层的视觉字典树.首先提取图像特征,定义树的分支因子k和层数L,采用分层聚类算法进行逐层聚类,生成树型结构的视觉单词本,并对每个树节点计算逆向文档频率作为权值,定义得分准则进行图像的相似度匹配.新的视觉单词树由于建立了分层结构,较之传统平面结构的视觉单词本具有计算负荷小、单词个数不受约束、搜索速度快等优越性.在Caltech-101图像库的检索实验中验证了本文算法的快速性和高效性.
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| 关 键 词： | 图像检索 词袋模型 视觉单词 分层树 |
Fast Image Retrieval Method Based on Visual Word Tree |
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| LIANG Zhu. Fast Image Retrieval Method Based on Visual Word Tree[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2010, 35(3) |
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| Authors: | LIANG Zhu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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