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河道洪水演算的神经网络模型
引用本文:李致家,孔祥光. 河道洪水演算的神经网络模型[J]. 河海大学学报(自然科学版), 1997, 25(5): 7-12
作者姓名:李致家  孔祥光
作者单位:[1]河海大学水文水资源及环境学院 [2]沂沭泗水利管理局
摘    要:提出了适用于河道洪水预防的神经网络模型,应用实测水文资料与河道洪水演算的马斯京干法进行了比较,得出:神经网络模型几乎没有进行河道洪水的连续模拟;对于线性河道系统的实时洪水预报,马法优于神经网络模型;对于非线性河道的实时洪水预报,两者相差不大,神经网络模型略优一些。

关 键 词:水文模拟 神经网络 洪水演算 河道
修稿时间:2005-01-31

Channel Flood Routing Model of Artificial Neural Network
Li Zhijia. Channel Flood Routing Model of Artificial Neural Network[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences ), 1997, 25(5): 7-12
Authors:Li Zhijia
Abstract:A channel flood routing model of Artificial Neural Network (ANN) is put forward in the paper and compared with the Muskingum method by means of the observed hydrological data. Some useful suggestions are presented.
Keywords:hydrological modelling  artificial neural network  flood routing  Muskingum method  
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