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| 基于簇间连接的元聚类集成算法 | |
| 引用本文： | 杜淑颖,丁世飞,邵长龙.基于簇间连接的元聚类集成算法[J].南京大学学报(自然科学版),2023(6):961-969. |
| 作者姓名： | 杜淑颖 丁世飞 邵长龙 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院;2. 徐州生物工程职业技术学院信息管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（62276265,61976216）；;江苏高校“青蓝工程”； |
| 摘 要： | 聚类集成已经成为数据挖掘和机器学习中的热门研究课题，尽管近年来取得了重大进展，但目前聚类集成的研究仍存在两个具有挑战性的问题.首先，大部分集成算法倾向于在对象的层面研究相似度，缺乏发掘簇层面信息的能力；其次，目前许多集成算法仅仅关注簇内对象的直接共现，忽略了簇与簇之间的关系.针对这两个问题，提出一种基于簇间连接的元聚类集成算法，首先根据Jaccard相似度构造一个簇相似度矩阵，然后利用连接三元组细化这个相似度矩阵，最后通过图划分和成员分配得到最后的结果 .理论分析和实验测试表明，提出的算法不仅能产生较好的聚类结果，而且受聚类集成规模的影响较小. |
| 关 键 词： | 簇间相似性 聚类集成 聚类 连接三元组 元聚类 |