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一种免疫优化的LS-SVR集成算法及其故障预报应用
引用本文:王艳新,苏圣超,范小兰.一种免疫优化的LS-SVR集成算法及其故障预报应用[J].兰州理工大学学报,2010,36(3).
作者姓名:王艳新  苏圣超  范小兰
作者单位:上海工程技术大学,工程实训中心,上海,201620
基金项目:上海市高校优秀青年教师专项基金 
摘    要:针对支持向量机集成问题,将最小二乘支持向量回归机作为子回归机,定义子回归机的结构差异度概念,提出一种基于免疫算法优化的多回归机集成方法.该方法首先对各子回归机参数免疫优化,从而减小训练误差;在此基础上选择满足固定差异度的子回归机进行集成,并对集成权值再次优化选择,提高最小二乘支持向量回归机集成的泛化性能.将该方法应用于噪声污染的非线性时间序列的故障预报,利用预测误差反映的故障信息可以实现微小未知故障的快速预报.仿真结果证明了方法的有效性.

关 键 词:故障预报  时间序列预测  免疫算法  最小二乘支持向量回归机  集成

An immune-optimized integratd algorithm for LS-SVR and its application in fault prediction
WANG Yan-xin,SU Sheng-chao,FAN Xiao-lan.An immune-optimized integratd algorithm for LS-SVR and its application in fault prediction[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2010,36(3).
Authors:WANG Yan-xin  SU Sheng-chao  FAN Xiao-lan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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