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| 面向CPU+GPU异构平台的模板匹配目标识别并行算法 | |
| 引用本文： | 马永军,袁赢,李灏.面向CPU+GPU异构平台的模板匹配目标识别并行算法[J].天津科技大学学报,2014(4):48-52. |
| 作者姓名： | 马永军 袁赢 李灏 |
| 作者单位： | 天津科技大学计算机科学与信息工程学院;天津瑞和天孚科技有限公司; |
| 基金项目： | 天津市科技支撑计划重点资助项目(12ZCZDGX02400) |
| 摘 要： | 针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长,难以满足快速检测的实际需求问题,在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU+GPU异构平台上,设计了一种模板匹配目标识别并行算法.通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器片上化和简化定位参数计算3方面优化了并行算法,并对算法进行性能测试.实验表明,该算法在保证识别效果的同时实时性明显提高. |
| 关 键 词： | 模板匹配 目标识别 并行计算 统一设备计算架构 图形处理器 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |