| 自然场景图像中基于视觉显著性的文本区域检测 |
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| 作者姓名： | 闵华清 郑华强 罗荣华 |
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| 作者单位： | 华南理工大学 计算机科学与工程学院,广东 广州 510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,广东省自然科学基金资助项目,广东省科技攻关项目,华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 从自然场景图像中抽取文本信息有利于场景图像的内容分析． 文中根据图像中文本通常在局部区域具有显著性的特点,提出多尺度包围盒视觉显著性模型,并利用该模型设计一种可以融合边缘和纹理信息的候选文本检测方法． 首先在Lab 颜色空间构造基于边缘和纹理信息的图像同质性,并利用它将图像映射到同质性空间; 然后根据多尺度包围盒视觉显著性模型求Lab 颜色空间的同质性均值图像; 最后求同质映射图像与同质性均值图像的加权欧氏距离,将其作为显著性度量,以提取文本区域． 自然场景图像的实验表明: 与单纯利用边缘检测或同质性映射进行文本检测的方法相比,文中提出的方法能够更好地抑制背景的干扰,这有利于进一步将文本区域与背景剥离,进行更精确的文本定位．
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| 关 键 词： | 文本检测 视觉显著性 同质性 图像分割 |
| 收稿时间： | 2011-11-18 |
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