|
|||||
|
|
| 基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演 | |
| 作者姓名： | 张潮 毛根海 张土乔 朱嵩 程伟平 |
| 作者单位： | 浙江大学建筑工程学院,浙江杭州310027 |
| 摘 要： | 引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间. |
| 关 键 词： | 河网糙率 BP-Bayesian方法 反演 后验分布 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |