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| 异质环境下基于最小冒犯准则的分类共识决策方法研究 | |
| 作者姓名： | 张恒杰 朱文凤 董玉成 |
| 作者单位： | 1. 河海大学商学院;2. 四川大学商学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(72171075,71801081,71871149);;四川省科技计划项目(2020YJ0043)~~; |
| 摘 要： | 本文从最小信息冒犯的视角研究异质环境下的分类决策问题.首先,提出方案分类与异质偏好之间的信息冒犯测量方法以及分类共识测量方法.接着,构建基于最小信息冒犯准则的异质分类共识决策模型,该模型能够在获取群体共识的方案分类的同时最小化群体信息冒犯水平.进一步,设计交互式的异质分类共识过程来引导决策个体调整偏好信息.最后,分析异质分类共识决策模型的理论性质,并使用一个算例来示范模型的运算过程. |
| 关 键 词： | 分类决策 异质偏好 共识 信息冒犯 优化模型 |