| 一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 杨学兵,蔡庆生.一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2001,29(9):18-21. |
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| 作者姓名： | 杨学兵 蔡庆生 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工业大学计算机科学系
2. 中国科技大学计算机科学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (60 0 75 0 1 5 )，安徽省教育厅科研经费资助项目 (2 0 0 0J1 1 83 ) |
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| 摘 要： | 从概念层次的角度，提出了一种新的基本概念层次的分类规则挖掘算法，并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法，以城市人口与收入信息数据库和测试数据，给出了该算法的试验结果，研究结果表明，本算法生成的决策树大小适合，具有高的分类规则挖掘效率。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 概念层次 决策树 分类规则挖掘算法 属性归纳技术 |
| 文章编号： | 1000-8616(2001)09-0018-04 |
| 修稿时间： | 2000年12月29 |
Mining Algorithm Based on Classification Rules of Concept Hierarchy |
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| Yang Xuebing Cai Qingsheng Assoc. Prof., Dept. of Computer Sci. Anhui Univ. of Technology,Maanshan ,China..Mining Algorithm Based on Classification Rules of Concept Hierarchy[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2001,29(9):18-21. |
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| Authors: | Yang Xuebing Cai Qingsheng Assoc Prof Dept of Computer Sci Anhui Univ of Technology Maanshan China |
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| Institution: | Yang Xuebing Cai Qingsheng Assoc. Prof., Dept. of Computer Sci. Anhui Univ. of Technology,Maanshan 243002,China. |
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| Abstract: | The paper presents mining algorithm based on classification rules of concept hierarchy. The technology of induction based on attributing the method of relativity analysis and some other related concepts are described. The result of the experiment on this algorithm shows that this algorithm can efficiently generate a decision tree with a proper size. |
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| Keywords: | data mining classification concept hierarchies decision tree |
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