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整合分析(Meta-analysis)方法及其在全球变化中的应用研究
引用本文:雷相东,彭长辉,田大伦,孙剑峰.整合分析(Meta-analysis)方法及其在全球变化中的应用研究[J].科学通报,2006,51(22):2587-2597.
作者姓名:雷相东  彭长辉  田大伦  孙剑峰
作者单位:1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;ECO-MCS Lab,Institute of Environment Sciences,University of Quebec at Montreal(UQAM),Montreal,H3C 3P8,Canada
2. ECO-MCS Lab,Institute of Environment Sciences,University of Quebec at Montreal(UQAM),Montreal,H3C 3P8,Canada;中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
3. 中南林业科技大学生命科学与技术学院,长沙,410004
4. ECO-MCS Lab,Institute of Environment Sciences,University of Quebec at Montreal(UQAM),Montreal,H3C 3P8,Canada
基金项目:致谢 感谢两位审稿人提出的建议.本研究得到中国科学院创新团队国际合作伙伴计划“人类活动与生态系统变化”(批准号:CXTD-Z2005-1),加拿大NSERC和中国国家留学基金管理委员会的共同资助.
摘    要:整合分析是一种专门对单个研究进行统计综合、找出普遍结论并发现差异的定量研究方法. 自20世纪90年代初引入生态和进化生物学以来, 得到了迅速的发展. 随着对全球变化问题的日益关注, 近年来该方法在全球气候变化研究中也开始得到广泛的应用. 介绍了整合分析方法的原理、步骤和优缺点, 并综述了其在气候变化研究中的应用, 包括生态系统对CO2 浓度升高和全球变暖的响应、生态系统对O3的响应、土地利用和管理对气候变化的影响及干扰对生态系统生物地球化学循环的影响等方面. 尽管整合分析存在一些不足和风险, 但仍然优于传统的文献综述方法. 整合分析中的一些方法如累计整合分析、敏感性分析等仍未在全球气候变化中得到应用; 需要定期对某一主题的整合分析进行更新; 全球气候变化研究中尤其要重视交互作用的影响和长期实验. 因此, 整合分析在全球气候变化研究中仍有很大潜力, 它能在更大的时空尺度上回答单个研究无法完全回答的问题. 中国科研工作者在气候变化方面进行了大量的实验, 建立了研究和观测网络, 积累了大量的原始数据和实验结果, 迫切需要应用整合分析将这些研究进行集成, 从而为政府部门应对气候变化的决策提供科学依据. 可以预料整合分析将在中国的全球气候变化研究中得到更多的应用和发展.

关 键 词:整合分析  全球气候变化
收稿时间:2006-07-19
修稿时间:2006-07-192006-08-29
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