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自组织网络随机游走模型的渐近节点分布
引用本文:刘宴涛,安建平.自组织网络随机游走模型的渐近节点分布[J].北京理工大学学报,2010,30(5):573-577.
作者姓名:刘宴涛  安建平
作者单位:北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081
基金项目:国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 
摘    要:把随机游走移动模型的渐近节点分布作为研究对象,根据仿真区域的不同,分为两种情况加以分析.当模型工作在无边界区域的时候,应用中心极限定理求得节点经过n步移动后端点坐标的概率密度函数.当模型工作在有边界区域的时候,应用马尔可夫链理论和仿真实验证明,由于边界效应的存在,随机游走模型的渐近节点分布是均匀分布.

关 键 词:无线自组织网络  随机游走模型  中心极限定理  马尔可夫链
收稿时间:2009/3/16 0:00:00

Asymptotic Node Distribution of Random Walk Model for Ad Hoc Networks
LIU Yan-tao and AN Jian-ping.Asymptotic Node Distribution of Random Walk Model for Ad Hoc Networks[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(5):573-577.
Authors:LIU Yan-tao and AN Jian-ping
Institution:LIU Yan-tao,AN Jian-ping(School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
Abstract:Asymptotic node distribution of random walking mobility model is analyzed in two kinds of simulation regions.In boundless regions,the probability density functions of the endpoints after n-step movements are calculated by central limit theorem.When model is implemented in a bounded region,it is proven,by the method of Markov chains and simulation,that the asymptotic node distribution is uniform due to border effect.
Keywords:Ad hoc network  random walk model  central limit theorem  Markov chain  
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