我国人工智能人才队伍建设:现状、瓶颈及若干建议——基于中美两国的比较分析 |
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引用本文: | 童嘉,邓勇新,李拓宇.我国人工智能人才队伍建设:现状、瓶颈及若干建议——基于中美两国的比较分析[J].创新科技,2022(11):84-92. |
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作者姓名: | 童嘉 邓勇新 李拓宇 |
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作者单位: | 1. 浙江大学工业技术转化研究院;2. 浙江大学公共管理学院 |
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基金项目: | 浙江省哲学社会科学规划课题“面向高科技产业亟需的我国工程专业学位教育模式研究”(22NDJC047YB);;国家自然科学基金项目“集群情境下,企业知识资产治理合法性机制与制度安排”(72004196); |
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摘 要: | 人才队伍是把握人工智能战略发展历史机遇的关键,目前中国人工智能产业仍存在产业基础层人才储备薄弱、领军人才结构失衡、技术人才供给不足等问题,严重制约了人工智能产业的发展。从战略政策、创新产出、人才队伍等方面比较分析了中美两国在人工智能领域的布局和现状,着重分析了中国在人工智能人才队伍的顶层设计、学科建设、人才培养体系、社会力量参与机制等方面的不足。就加强中国人工智能人才队伍建设,提出了加强顶层设计,强化战略谋划;优化学科布局,强化学科群建设;鼓励社会参与,构建融合育人生态;坚持产教融合,促进成果转化等举措,以期加快推进中国人工智能领域人才队伍的高质量发展。
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关 键 词: | 人工智能 人才培养 队伍建设 |
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