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| 基于小波模极大值和自适应Canny算子的织物疵点检测算法 | |
| 引用本文： | 陈玉婷,刘洞波,施怡澄,高樱萍.基于小波模极大值和自适应Canny算子的织物疵点检测算法[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2022(2):54-58+65. |
| 作者姓名： | 陈玉婷 刘洞波 施怡澄 高樱萍 |
| 作者单位： | 湖南工程学院计算机与通信学院 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目（2020JJ6022）； |
| 摘 要： | 为解决传统人工检测织物疵点时准确率和效率低、经典Canny算子无法自适应平滑和自适应阈值选择的问题，提出一种小波模极大值算法和自适应Canny算子结合的织物疵点检测算法.将自适应Canny算子和小波模极大值算法提取到的织物疵点边缘图像进行加权融合并优化处理.结果显示，该融合算法优于融合前两种单独使用的算法，能有效提取较连续、完整的织物疵点边缘特征，正检率为95.83%，较同类算法提高了1.98%. |
| 关 键 词： | 疵点检测 自适应Canny算子 小波模极大值 图像融合 |