| 5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用 |
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| 引用本文： | 刘统强,绳俊,刘琼,刘平平,王俐俐,陈淑仪,陈勇航.5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用[J].东华大学学报(自然科学版),2022(3):83-92. |
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| 作者姓名： | 刘统强 绳俊 刘琼 刘平平 王俐俐 陈淑仪 陈勇航 |
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| 作者单位： | 1. 东华大学环境科学与工程学院;2. 上海污染控制与生态安全研究院;3. 中国地质大学(武汉)工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(41975029)；;中央高校基本科研业务费专项资金项目(2232019D3-27)；;东华大学研究生创新基金项目(CUSF-DH-D-2021035)； |
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| 摘 要： | 利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM2.5质量浓度和气象要素数据，分析不同城市站点的PM2.5污染特征并探究气象要素对PM2.5污染的影响，并建立5个城市站点的PM2.5质量浓度多元回归预测模型。结果表明，5个城市站点中：空气质量最优的是昆明站；5个站点的PM2.5质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征；在16:00—17:00出现PM2.5质量浓度较小值；PM2.5质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势；北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染；除西宁站外的4个站点的PM2.5质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM2.5质量浓度与温度呈较明显的负相关关系；5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM2.5的质量浓度，其中广州站和西宁站预测模型的...
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| 关 键 词： | PM2.5 气象要素 空气污染特征 降雨量 气压 温湿度 风速 多元回归预测模型 |
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