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基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合
引用本文:李海涛,顾海燕,林卉,韩颜顺,杨景辉.基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合[J].山东科技大学学报(自然科学版),2007,26(5):56-60.
作者姓名:李海涛  顾海燕  林卉  韩颜顺  杨景辉
作者单位:1. 中国测绘科学研究院,摄影测量与遥感研究所,北京,100039
2. 中国测绘科学研究院,摄影测量与遥感研究所,北京,100039;辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000
3. 徐州师范大学,测绘学院,江苏,徐州,221116
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);国家重点实验室基金
摘    要:随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Corn-ponents Analysis,PCA)变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离(MinimumNoiseFrac-tion,MNF)变换考虑了噪声和融合区域,是一种完备的成分分解方法,小波变换(Wavelet Transformation,WT)融合也存在一定程度的光谱失真。由此,本文在分析MNF变换和WT的基础上,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其它融合方法的定量和视觉比较,发现该方法能得到更好的融合效果。

关 键 词:主成分分析(变换)  最小噪声分离(变换)  小波变换  影像融合
文章编号:1672-3767(2007)05-0056-05
收稿时间:2007-04-10
修稿时间:2007年4月10日

Mergence of Remote Sensing Images Based on the Wavelet and MNF Transformations
LI Hai-tao,GU Hai-yan,LIN Hui,HAN Yan-shun,YANG Jing-hui.Mergence of Remote Sensing Images Based on the Wavelet and MNF Transformations[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2007,26(5):56-60.
Authors:LI Hai-tao  GU Hai-yan  LIN Hui  HAN Yan-shun  YANG Jing-hui
Abstract:
Keywords:
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