| 基于半监督聚类的MQAM信号盲识别算法研究 |
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| 引用本文： | 李苹苹,孙钢灿,申金媛,赵海东.基于半监督聚类的MQAM信号盲识别算法研究[J].科学技术与工程,2014,14(22). |
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| 作者姓名： | 李苹苹 孙钢灿 申金媛 赵海东 |
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| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院,郑州大学信息工程学院,郑州大学信息工程学院,郑州大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）;中国博士后科学基金;河南省博士后基金资助项目；河南省青年骨干教师资助项目 |
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| 摘 要： | 传统的聚类算法用在MQAM(multilevel quadrature amplitude modulation,多进制正交幅度调制)信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长。针对此问题,提出了一种半监督聚类重构星座图的方法,由自适应减法聚类确定初始聚类中心,在其周围标记部分样本点并赋予初始隶属度值fik,根据标记的样本点数目确定可信度参数α的值。用fik和α来监督隶属度和聚类中心的更新,误差平方和函数迭代次数减少1/2。接收端识别时,提出基于星座图圆半径的调制识别方式,该方法能很好应对初始聚类中心数目不准确的情况,不需要进行聚类中心的合并与分裂。通过提取接收端星座图的特征参数R并与标准参数Rs进行比较,实现对MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明运算时间是传统聚类算法的1/3,对4~256QAM信号的调制方式识别率在93%以上。
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| 关 键 词： | 调制识别 半监督聚类 MQAM信号 |
| 收稿时间： | 3/4/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 4/2/2014 12:00:00 AM |
Research on blind identification of MQAM signal based on semi supervised clustering algorithm |
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| lipingping,and.Research on blind identification of MQAM signal based on semi supervised clustering algorithm[J].Science Technology and Engineering,2014,14(22). |
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| Authors: | lipingping and |
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| Institution: | School of Information Engineering, Zhengzhou University,School of Information Engineering, Zhengzhou University,School of Information Engineering, Zhengzhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Modulation identification Semi-supervised clustering MQAM signal |
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