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| 使用ICA和小波分析提高信噪比 | |
| 引用本文： | 程明,周志勇,敬谦.使用ICA和小波分析提高信噪比[J].甘肃科技,2011,27(1):75-76,45. |
| 作者姓名： | 程明 周志勇 敬谦 |
| 作者单位： | 兰州交通大学,机电工程学院,甘肃兰州730070 |
| 摘 要： | 信号处理的一个基本问题是去噪.小波可以分析信号的时间和频率信息.小波去噪基于阈值,将超过阈值的细节系数去掉.这样就消去噪声,但同时也会去掉一些有用的信息.ICA方法是20世纪80年代初期首先在神经网络建模领域中引入的,主要用于解决盲源分离的问题.利用ICA原理,使用基于负熵的不动点迭代算法,对染污信号进行了分离,然后利... |
| 关 键 词： | 机械故障 独立成分分析 小波 负熵 信噪比 |
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