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| 一种具有充分下降性的新混合型共轭梯度法 | |
| 引用本文： | 郑宗剑,韩信.一种具有充分下降性的新混合型共轭梯度法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2022(1):1-7. |
| 作者姓名： | 郑宗剑 韩信 |
| 作者单位： | 1. 四川文理学院数学学院;2. 西南大学电子信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11701470)； |
| 摘 要： | 对PRP法和FR法进行凸组合,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度法.该方法总是能生成一个充分下降方向,且它的凸组合参数为Babaie-Kafaki和Ghanbari的推广形式.在Wolfe线搜索条件下,新算法的全局收敛性得以建立,数值结果也说明提出的算法是有效的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 共轭梯度法 充分下降 全局收敛性 |