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| 决策依赖聚类的高维数据特征选择 | |
| 引用本文： | 邓廷权,辛丽颖.决策依赖聚类的高维数据特征选择[J].西南师范大学学报(自然科学版),2022(3):16-25. |
| 作者姓名： | 邓廷权 辛丽颖 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学数学科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(12171115)； |
| 摘 要： | 针对启发式特征选择和特征聚类驱动特征选择方法的不足,研究了决策依赖的特征冗余性问题,提出了一种基于邻域粗糙集的决策依赖特征聚类的高维数据特征选择方法(RDCFS).首先,依据邻域粗糙集模型,设计了一种特征联合依赖度增益度量,刻画数据特征在分类和辨识层面上的冗余性和关联性.其次,构建了一种最优特征簇结构的评估准则和特征冗... |
| 关 键 词： | 高维数据 特征选择 决策依赖性 聚类 |