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基于层级卷积特征通道注意的目标跟踪方法
引用本文:闫利,董孟源.基于层级卷积特征通道注意的目标跟踪方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(9):90-94.
作者姓名:闫利  董孟源
作者单位:武汉大学测绘学院,湖北 武汉,430079;武汉大学测绘学院,湖北 武汉,430079
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:提出了一种基于层级卷积特征通道自适应注意的目标跟踪方法,拟利用卷积特征的低层特征以刻画目标丰富的空间结构信息,同时采用高层特征较好地捕获目标的语义信息.特别地,还提出了一种基于能量描述的通道自适应注意机制,能够有效地利用深度特征不同通道的信息来定位目标.通过在两个数据集上的大量实验表明:所提出的方法在准确率和召回率上,都优于多个现有主流跟踪方法.

关 键 词:目标跟踪  相关滤波  深度学习  卷积特征  多层多通道  通道注意

Multi-layer convolutional features with channel attention for object tracking
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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