基于层级卷积特征通道注意的目标跟踪方法 |
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引用本文: | 闫利,董孟源.基于层级卷积特征通道注意的目标跟踪方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(9):90-94. |
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作者姓名: | 闫利 董孟源 |
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作者单位: | 武汉大学测绘学院,湖北 武汉,430079;武汉大学测绘学院,湖北 武汉,430079 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 提出了一种基于层级卷积特征通道自适应注意的目标跟踪方法,拟利用卷积特征的低层特征以刻画目标丰富的空间结构信息,同时采用高层特征较好地捕获目标的语义信息.特别地,还提出了一种基于能量描述的通道自适应注意机制,能够有效地利用深度特征不同通道的信息来定位目标.通过在两个数据集上的大量实验表明:所提出的方法在准确率和召回率上,都优于多个现有主流跟踪方法.
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关 键 词: | 目标跟踪 相关滤波 深度学习 卷积特征 多层多通道 通道注意 |
Multi-layer convolutional features with channel attention for object tracking |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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