| 基于LCD-MCKD的滚动轴承故障特征提取方法 |
| |
| 引用本文： | 宿磊,黄海润,李可,苏文胜.基于LCD-MCKD的滚动轴承故障特征提取方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(9):19-24. |
| |
| 作者姓名： | 宿磊 黄海润 李可 苏文胜 |
| |
| 作者单位： | 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏 无锡 214122;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074;江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏 无锡,214122;江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院,江苏 无锡,214071 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省自然科学基金;数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金 |
| |
| 摘 要： | 鉴于在复杂工况和强背景噪声环境下,滚动轴承的非线性非平稳信号的特征提取非常困难,导致早期故障难以诊断,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的故障特征提取方法.首先,利用LCD对信号进行分解,获得一系列瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(ISC),选取相关系数较大的ISC分量进行重构;然后,利用MCKD方法对重构信号进行处理,增强冲击信号频率,实现降噪;最后,对经LCD-MCKD处理过的信号进行希尔伯特包络谱分析,验证所提方法的有效性.仿真和实验表明该方法能够有效提取故障特征频率,实现故障诊断.
|
| 关 键 词： | 故障诊断 特征提取 局部特征尺度分解 最大相关峭度解卷积 包络谱 |
Feature extraction of fault rolling bearings based on LCD-MCKD |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
