| 基于视频监控的地铁施工不安全行为检测预警 |
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| 引用本文： | 谢逸,张竞文,李韬,刘嘉. 基于视频监控的地铁施工不安全行为检测预警[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2019, 47(10): 46-51 |
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| 作者姓名： | 谢逸 张竞文 李韬 刘嘉 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004;武汉市工程咨询部,湖北武汉430014;中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国博士后科学基金面上项目 |
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| 摘 要： | 为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测三个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(HOG)特征组合的方法进行判断;侵入性检测采用基于视频监控、传感器以及现场人员反馈信息的多源数据融合方法进行判断;多人协同作业采用多监控协同检测方法,对图像中人员数量与间隔实时判断.以苏州地铁3号线施工为例,对地铁隧道场所光线偏暗、光照不均的问题进行分析.
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| 关 键 词： | 地铁施工 视频监控 不安全行为 支持向量机 方向梯度直方图特征值 |
Research on detection and early warning of unsafe behavior in metro construction based on video monitoring |
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