| 基于三方向图的多尺度平滑指纹奇异点检测 |
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| 引用本文： | 李海燕,程龙,宗容,陈建华. 基于三方向图的多尺度平滑指纹奇异点检测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2019, 47(3): 98-103 |
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| 作者姓名： | 李海燕 程龙 宗容 陈建华 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院,云南昆明,650050;云南大学信息学院,云南昆明,650050;云南大学信息学院,云南昆明,650050;云南大学信息学院,云南昆明,650050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省高校重点实验室建设计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决低质量指纹图像定位奇异点位置偏移及定位区域过大的问题,提出了一种基于三方向图的多尺度平滑奇异点检测算法.首先,计算指纹图像的方向场和频率场估计并用Gabor滤波器对指纹图像进行增强.然后,计算指纹图像中脊线上像素点的方向并对其进行三方向划分得到指纹脊线方向图.最终,去掉噪点并填补非脊线区域,同时检测多个平滑尺度下的奇异点位置并通过信息融合剔除伪特征点,精确定位奇异点.对FVC2002,FVC2004和FVC2006指纹图像库进行实验,结果表明:该算法对低质量指纹图像奇异点检测的准确率有明显提升,奇异点检测的总准确率达92.35%,可将奇异点精确定位在2×2像素区域内.
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| 关 键 词： | Gabor滤波器 频率估计 图像增强 方向图 像素交汇块 多尺度平滑 奇异点 |
Multi-scale smooth and fingerprint singularity detection based on three-directional image |
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