| 基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法 |
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| 引用本文： | 宋锦萍,杨晓艺,侯玉华.基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法[J].河南大学学报(自然科学版),2005,35(3):1-5. |
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| 作者姓名： | 宋锦萍 杨晓艺 侯玉华 |
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| 作者单位： | 1. 河南大学,数学与信息科学学院,河南,开封,475001
2. 河南大学,教务处,河南,开封,475001 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金项目（2003110004）;河南省高校青年骨干教师基金项目（G2002016）;河南大学科研基金项目（XK02069） |
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| 摘 要： | 针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT（Hidden Markov Tree）文本图像子带分割算法．该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时，分别对背景、文字、图片三种纹理建立了不同状态的HMT模型，并且通过计算机仿真实验说明了陔算法的有效性。
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| 关 键 词： | 2-D小波变换 多尺度文本图像分割 混合状态HMT模型 子带分割 |
| 文章编号： | 1003-4978（2005）03-0001-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-06 |
| 修稿时间： | 2004年12月6日 |
A Document Segmentation Algorithm Based on Subbands by Wavelet-Domain Mixture-State Hidden Markov Tree Models |
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| SONG Jin-ping,Yang Xiao-yi,HOU Yu-hua.A Document Segmentation Algorithm Based on Subbands by Wavelet-Domain Mixture-State Hidden Markov Tree Models[J].Journal of Henan University(Natural Science),2005,35(3):1-5. |
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| Authors: | SONG Jin-ping Yang Xiao-yi HOU Yu-hua |
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| Abstract: | This paper presents an algorithm, called a document segmentation algorithm based on subbands by wavelet-domain mixture-state hidden Markov tree model, which extends a wavelet-domain HMT model that emerged recently. It is considered that there exists the correlation among three subbands in the wavelet transform and the state formation of the model for different textures should be different. The proposed algorithm allows more accurate document segmentation quality at little fluctuant computation complexity than the original algorithm does. |
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| Keywords: | 2-D wavelet transform muhiscale document image segmentation mixture-state HMT model segmentation based on subbands |
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