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社交网络交通信息出行者使用意向分析模型
引用本文:李睿,陈坚,赵翰林,陈琦.社交网络交通信息出行者使用意向分析模型[J].科学技术与工程,2020,20(27):11359-11364.
作者姓名:李睿  陈坚  赵翰林  陈琦
作者单位:重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;重庆城市交通研究院有限责任公司,重庆401121;日本九州大学人类环境研究生院,福冈8190395
基金项目:国家社会科学基金西部项目(17XGL009)
摘    要:为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中,结果表明:感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。

关 键 词:城市交通  社交网络  交通信息  技术接受度  结构方程模型
收稿时间:2019/11/28 0:00:00
修稿时间:2020/6/24 0:00:00

Analysis Model of Traveler Use Intention for Social Network Traffic Information
lirui,zhaohanlin,chenqi.Analysis Model of Traveler Use Intention for Social Network Traffic Information[J].Science Technology and Engineering,2020,20(27):11359-11364.
Authors:lirui  zhaohanlin  chenqi
Institution:College of Traffic and Transportation, Chongqing Jiaotong University;Chongqing City Communication Research Institute Co.,Ltc; Graduate school of human-environment studies, Kyushu University
Abstract:
Keywords:urban transportation  social network  traffic information  technology acceptance  structural equation model
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