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基于进化信息和支持向量机的酶蛋白亚家族预测
引用本文:FENG Huan-qing,张相华,XU Wen-long. 基于进化信息和支持向量机的酶蛋白亚家族预测[J]. 中国科学技术大学学报, 2008, 38(7)
作者姓名:FENG Huan-qing  张相华  XU Wen-long
作者单位:中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230026
基金项目:教育部研究生创新基金 , 中国科技大学高水平大学建设重点科研基金
摘    要:提出一种使用PSI—BLAST得到的位置特异性打分矩阵中蕴含的进化信息作为酶蛋白的特征表示,结合支持向量机方法对酶蛋白的亚家族类别进行预测的方法.对包含16类亚家族的2640条氧化还原酶数据集进行jacknife测试,总的预测精度达到92.12%,高于目前的任何其他预测方法.实验结果表明,进化信息是酶蛋白序列的有效表示,将其与支持向量机结合能够实现对酶蛋白亚家族的高精度预测.

关 键 词:酶蛋白亚家族预测  进化信息  支持向量机  位置特异性打分矩阵

Prediction of enzyme subfamily classes using evolutionary information and support vector machines
FENG Huan-qing,ZHANG Xiang-hua,XU Wen-long. Prediction of enzyme subfamily classes using evolutionary information and support vector machines[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2008, 38(7)
Authors:FENG Huan-qing  ZHANG Xiang-hua  XU Wen-long
Abstract:
Keywords:
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