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基于遗传算法的约束优化方法评述
引用本文:孙艳丰,郑加齐,王德兴,武华. 基于遗传算法的约束优化方法评述[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2000, 24(6): 14-19
作者姓名:孙艳丰  郑加齐  王德兴  武华
作者单位:北方交通大学交通运输学院!北京100044(孙艳丰,郑加齐),大庆市电业局东风供电局!大庆163454(王德兴,武华)
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目;1999000411;
摘    要:用遗传算法求解无约束优化问题已经取得了成功 ,但如何处理有约束优化问题是其面临的问题之一 .目前处理这一问题没有一致适用的方法 ,最常用的处理约束方法是惩罚函数法 ,也有一些其它方法 .本文对近几年出现的几种方法进行了介绍 ,并评述了它们的优缺点 .

关 键 词:遗传算法  约束  惩罚函数

A Survey of Constraint Optimization Method Based on Genetic Algorithm
SUN Yan feng ,ZHENG Jia qi ,WANG De xing ,WU Hua. A Survey of Constraint Optimization Method Based on Genetic Algorithm[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2000, 24(6): 14-19
Authors:SUN Yan feng   ZHENG Jia qi   WANG De xing   WU Hua
Affiliation:SUN Yan feng 1,ZHENG Jia qi 1,WANG De xing 2,WU Hua 2
Abstract:The genetic algorithm had handled nonconstraint optimization successfully. Now, the difficulty is how to solve constraint optimization by genetic algorithm. There is no uniform methodology for handling constraints. The most common approach is the penalty function method. But several other methods for handling constraints have emerged recently. This paper reviews such methods and discusses their merits and drawbacks.
Keywords:genetic algorithm  constraint  penalty funct
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