| 基于LDA及标签传播的实体集合扩展 |
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| 引用本文： | 马宇峰,阮彤.基于LDA及标签传播的实体集合扩展[J].山东大学学报(理学版),2015(3):20-27. |
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| 作者姓名： | 马宇峰 阮彤 |
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| 作者单位： | 华东理工大学计算机科学与工程系 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2013BAH11F03) |
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| 摘 要： | 实体集合扩展是指给定某类别下若干示例作为种子,扩展得到属于该类别下的更多实体。传统的实体集合扩展方法主要考虑实体之间的共现关系,根据它们之间的相似程度进行迭代式的扩展,但这会导致语义偏转问题的出现,准确率较差。对此,提出了先根据LDA(latent dirichlet allocation)主题模型获得种子词集合语义信息,再通过标签传播来进行实体集合扩展的方法。该方法通过考虑实体列表整体蕴含的语义信息,避免了单个词可能带来的歧义问题;利用LDA模型,挖掘实体列表的上下文主题,丰富实体扩展过程中的语义信息,解决语义偏转问题。在实际数据集上取得了良好的检测效果,证明了本文方法的有效性。
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| 关 键 词： | 实体集合扩展 主题模型 标签传播 种子词 LDA |
Entity set expansion based on LDA and label propagation |
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| MA Yu-feng;RUAN Tong.Entity set expansion based on LDA and label propagation[J].Journal of Shandong University,2015(3):20-27. |
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| Authors: | MA Yu-feng;RUAN Tong |
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| Institution: | MA Yu-feng;RUAN Tong;Department of Computer Science and Engineering,East China University of Science and Technology; |
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