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非线性大系统简单迭代学习控制的收敛性
引用本文:王银河,孙小强.非线性大系统简单迭代学习控制的收敛性[J].汕头大学学报(自然科学版),2006,21(1):33-38.
作者姓名:王银河  孙小强
作者单位:汕头大学理学院,广东,汕头,515063
摘    要:证明了当被控系统的状态方程为一类非线性组合仿射大系统时,采用开环P型学习律迭代学习控制收敛的充分条件和必要条件,并给出了一个例子来说明此条件的正确性.

关 键 词:非线性组合大系统  收敛性  迭代学习控制  开环P型学习
文章编号:1001-4217(2006)01-0033-06
收稿时间:2005-06-08
修稿时间:2005年6月8日

The Convergence of Iterative Learning Control with Open P-Type Scheme for Nonlinear Composite Large-Scale Systems
WANG Yin-he,SUN Xiao-qiang.The Convergence of Iterative Learning Control with Open P-Type Scheme for Nonlinear Composite Large-Scale Systems[J].Journal of Shantou University(Natural Science Edition),2006,21(1):33-38.
Authors:WANG Yin-he  SUN Xiao-qiang
Institution:Department of Mathematics, Science College, Shantou University, Shantou 515063, Guangdong, China
Abstract:A sufficient and necessary convergent condition is exhibited and demonstrated for a class of nonlinear composite large scale systems by using open P-type iterative learning control method. Finally, the validity of the condition is shown in an example in this paper.
Keywords:nonlinear composite large-scale systems  convergence  iterative learning control  open P-type learning method
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