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应用R/S分析方法研究金融时间序列
引用本文:刘蜀祥,李方文.应用R/S分析方法研究金融时间序列[J].西南民族学院学报(自然科学版),2005,31(5):693-696.
作者姓名:刘蜀祥  李方文
作者单位:[1]成都航空职业技术学院,成都610061 [2]西南财经大学中国金融研究中心,成都610061
摘    要:应用赫斯特提出的重标极差分析法(Rescaled Range Analysis)即R/S分析法,研究金融时间序列,通过对上海股票市场综合指数日收益数据的实证分析,认为上海股票市场具有分形结构,收益率时间序列是有偏的随机游走.

关 键 词:非线性  R/S分析  赫斯特指数  分形
文章编号:1003-2843(2005)05-0693-04
收稿时间:2004-06-21
修稿时间:2004年6月21日

Analysis of financial time series by R/S method
LIU Shu-xiang,LI Fang-wen.Analysis of financial time series by R/S method[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2005,31(5):693-696.
Authors:LIU Shu-xiang  LI Fang-wen
Abstract:In the paper, the Rescaled Range Analysis (R/S) is used to study financial time series. Study of the data of day-returns in Shanghai Stock Market shows Shanghai Stock Market is a fractal market and the series of day-returns is a biased random walk process.
Keywords:nonlinear  R/S analysis  Hurst-exponent  fractal
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