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神经网络鲁棒控制器应用于轧机缸位移闭环控制
引用本文:李志宏,韩立强.神经网络鲁棒控制器应用于轧机缸位移闭环控制[J].河北大学学报(自然科学版),2002,22(1):1-4.
作者姓名:李志宏  韩立强
作者单位:燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004
摘    要:针对轧机位置内环(APC)中存在着许多非线性不确定因素和慢时变参数的现象,提出一种神经网络鲁棒控制方法.这种控制方法采用线性模型与神经网络在线逼近非线性相结合共同辨识实际模型,在鲁棒控制的基础上加入神经网络逼近误差对系统进行控制,从而能有效的消除不确定性引起的控制误差.仿真研究表明,神经网络鲁棒控制器应用于APC的有效性及控制器的动态性能良好.

关 键 词:位置内环控制(APC)  鲁棒控制  神经网络  非线性  不确定性  
文章编号:1000-1565(2002)01-0001-04
修稿时间:2001年10月6日

Neural Network and Robust Apply in Controlling Rolling Mill of APC
LI Zhi_hong,HAN Li_qiang.Neural Network and Robust Apply in Controlling Rolling Mill of APC[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2002,22(1):1-4.
Authors:LI Zhi_hong  HAN Li_qiang
Abstract:A controller of neural network and robust is formulated considering the nonlinear and parameter changing.The object is identified by the neural network and linear model.The error of robust is compensated by using the approaching error of neural network.The control error which caused by uncertainty is been avoided.The result proves that the controller is effective and the arithmetic is stable.
Keywords:APC  robust control  neural network nonlinear  uncertainty
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