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| 基于YCb＇Cr＇肤色特征和Otsu算法的人眼定位优化方法 | |
| 引用本文： | 杨秀芳,戚银城,李婷,苑清.基于YCb＇Cr＇肤色特征和Otsu算法的人眼定位优化方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2014(1):99-102. |
| 作者姓名： | 杨秀芳 戚银城 李婷 苑清 |
| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金（13XS27）资助项目 |
| 摘 要： | 为了解决光照和人脸姿态对人眼定位的影响,提出一种基于肤色特征和最大类间方差法（Otsu）相结合的人眼定位优化方法.该方法首先在检测出人脸的基础上,在YCb＇ Cr’色彩空间里做肤色检测,运用肤色分割原理缩小人眼检测的搜索区域;接着,对图像进行Otsu阈值分割,提取二值图像的眼睛区域;最后,在眉眼区域利用二值积分投影分别定位左右眼睛.该方法减小了光照对图像的影响,并且简单快速.在标准的VidTIMIT人脸库和自采图库上进行了实验仿真,结果表明,此算法在光照和人脸姿态变化的情况下都具有很好的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 肤色分割 Otsu算法 积分投影 人眼定位 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |