| 一种基于分数低阶矩的α稳定分布噪声中频谱感知方案 |
| |
| 引用本文： | 朱晓梅,朱卫平,李森.一种基于分数低阶矩的α稳定分布噪声中频谱感知方案[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2014(3):23-27,35. |
| |
| 作者姓名： | 朱晓梅 朱卫平 李森 |
| |
| 作者单位： | [1]南京邮电大学信号处理与传输研究院,江苏南京210003 [2]南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京210005 [3]大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61372122、61301228）和中央高校基本科研业务费（3132014212）资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对在非高斯背景、主用户信息未知的条件下,传统的基于二阶统计量的频谱感知方法性能将出现退化或失效的问题,建立了以α稳定分布为背景噪声的频谱感知模型,给出了一种基于分数低阶矩的感知方法,较好地解决了非高斯背景中主用户先验信息未知条件下的频谱感知问题.同时,根据中心极限定理推导了感知门限与虚警概率的关系式,通过蒙特卡洛仿真分析了该算法在不同广义信噪比、特征指数α以及协作用户数条件下的感知性能,并与传统的感知方法进行比较.仿真结果表明,基于分数低阶矩的感知方法在α稳定分布背景噪声中的感知性能明显优于基于二阶统计量的能量检测,且采用多用户协作可以进一步提高感知性能.
|
| 关 键 词： | 认知无线电 频谱感知 分数低阶矩 α稳定分布 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
