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| 推荐系统算法在生物信息学中应用的研究进展 | |
| 摘 要： | 推荐系统算法是一种应用非常广泛的智能算法,比如对用户进行商品推荐.应用推荐系统算法,不仅节约时间,还可以节约资源.除了应用在商品推荐方面,推荐系统算法还可应用于生物信息学研究方面,比如预测长非编码RNA与疾病的关系,长非编码RNA与蛋白质的关系等.随着生物技术和医学研究的发展,越来越多的实验结果表明长非编码RNA与蛋白质的关系在疾病的发展过程中愈发重要.另一方面,生物实验研究不仅耗费很多资源,花费的时间也很多,而且准确性不一定高,所以发展节约资源且高效的智能算法是必然趋势.就以智能算法中的推荐系统算法为例,叙述长非编码RNA的概念以及推荐系统算法的概念,推荐系统算法的应用领域,优点与局限性;然后讨论推荐系统算法在生物信息学领域中的应用;接着详述如何用改进的二分投影推荐算法预测长非编码RNA-蛋白质相互作用关系;最后讨论推荐系统算法发展趋势. |
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