基于FGA的丁烯氧化脱氢过程建模

用模糊遗传算法（ＦＧＡ）建模有极大的优越性，ＦＧＡ具有使用简单，鲁棒性强，易于并行性和无局部最小解等优点，本研究在避免了遗传算法“早熟”问题的前提下，成功建立了ＦＧＡ丁烯氧化脱氢的过程模型。从模型的泛化能力方面地仿真结果进行了分析，结果表明该模型为复杂化学反应过程的优化提供了一种比较简单可行的办法。