| 基于免疫核主元分析的故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 邓晓刚,田学民. 基于免疫核主元分析的故障诊断方法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2008, 48(10) |
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| 作者姓名： | 邓晓刚 田学民 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,东营,257061;中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,东营,257061 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对核主元分析(KPCA)中的复杂运算和故障分离问题,提出一种基于免疫核主元分析(immune-KPCA,IKPCA)的故障诊断方法.该方法使用小波变换技术对数据进行预处理,然后利用基于克隆选择原理的免疫算法对建模数据进行压缩,提取特征样本建立核矩阵以降低运算复杂程度.在IKPCA监控统计量检测到故障后,基于灵敏度分析思想构造贡献图分离故障变量.在连续搅拌反应釜(CSTR)仿真过程上的应用结果表明,本文提出的方法能够显著地降低核矩阵的计算量,比传统的PCA、KPCA方法更有效地检测过程故障,而且能够正确地识别故障变量.
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| 关 键 词： | 核主元分析 免疫算法 贡献图 故障诊断 |
Fault diagnosis method based on immune kernel principal component analysis |
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| DENG Xiaogang,TIAN Xuemin. Fault diagnosis method based on immune kernel principal component analysis[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008, 48(10) |
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| Authors: | DENG Xiaogang TIAN Xuemin |
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