| 基于神经网络的多光谱测温数据处理方法 |
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| 引用本文： | 孙晓刚,原桂彬,林科锋,戴景民. 基于神经网络的多光谱测温数据处理方法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2005, 45(7): 999-1001 |
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| 作者姓名： | 孙晓刚 原桂彬 林科锋 戴景民 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60377037)，哈尔滨工业大学校科学研究基金资助项目(HIT.2002.18) |
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| 摘 要： | 为了解决大多数工程材料真实温度的测量问题,提出了基于BP神经网络的多光谱数据处理方法,分析了随机噪声对真实温度计算结果的影响。结果表明:在没有噪声的情况下,训练过的发射率样本真实温度的识别误差在±30K以内;未训练过的发射率样本真实温度的识别误差在±50K以内。随着随机噪声的增大,网络的识别误差也相应增大,但训练过的样本其网络的识别误差较小。说明加大发射率样本可以提高真实温度的识别精度。
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| 关 键 词： | 神经网络 真实温度 多光谱测温 |
| 文章编号： | 1000-0054(2005)07-0999-03 |
| 修稿时间： | 2004-10-15 |
Data processing method for multi-spectral thermometry based on neural networks |
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| Sun Xiaogang,YUAN Guibin,LIN Kefeng,DAI Jingmin. Data processing method for multi-spectral thermometry based on neural networks[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2005, 45(7): 999-1001 |
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| Authors: | Sun Xiaogang YUAN Guibin LIN Kefeng DAI Jingmin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network true temperature multi-spectral thermometry |
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