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| 基于自适应神经网络的云资源预测模型 | |
| 作者姓名： | 王悦悦 谢晓兰 郭杨 覃承友 陈超泉 |
| 作者单位： | 桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林541006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;广西科技重大专项;广西重点研发项目 |
| 摘 要： | 为了避免容器云资源因资源供求不均衡而导致的资源利用率差等问题,需要对未来时刻的资源需求情况进行预测来进行更精准的调度和分配资源,因此,结合神经网络的高效学习能力与自适应调整的学习率,提出一种基于自适应神经网络的云资源预测模型.首先,融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长... |
| 关 键 词： | 长短期记忆网络 卷积神经网络 容器云 自适应学习率 资源预测 |
| 收稿时间： | 2021-03-12 |
| 修稿时间： | 2021-05-10 |
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