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基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘
引用本文:鲁明羽,姚晓娜,魏善岭.基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘[J].大连海事大学学报(自然科学版),2008,34(4):52-54,58.
作者姓名:鲁明羽  姚晓娜  魏善岭
作者单位:大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目  
摘    要:为解决单个帖子线索的多话题性问题,识别聚类中的孤立点,提出一种基于模糊聚类的网络论坛(BBS)热点话题挖掘算法.采用模糊聚类进行话题识别,使得一个帖子线索可以隶属于多个话题,而对于隶属度远小于类内平均隶属度的帖子线索,则当作孤立点来处理.此外,还给出了一种面向BBS文本的特征表示方法,并结合隶属度给出基于模糊划分的话题热度评分公式.实验结果验证了该算法的有效性.

关 键 词:网络论坛(BBS)  热点话题挖掘  模糊聚类  帖子线索

BBS hot topic mining algorithm based on fuzzy clustering
LU Ming-yu,YAO Xiao-na,WEI Shan-ling.BBS hot topic mining algorithm based on fuzzy clustering[J].Journal of Dalian Maritime University,2008,34(4):52-54,58.
Authors:LU Ming-yu  YAO Xiao-na  WEI Shan-ling
Abstract:
Keywords:
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