贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例 |
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作者姓名: | 李志瑶 宗芳 张屹山 |
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作者单位: | 长春大学机械工程学院;吉林大学交通学院;吉林大学商学院 |
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基金项目: | 吉林省教育厅“十二五”重点项目(2011187);国家自然科学基金资助项目(50908099);博士后科学基金面上资助项目(20100481055) |
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摘 要: | 介绍了贝叶斯网络的基本概念及其推理模式和推理算法,重点进行了团树传播算法研究,应用Matlab软件的jtree_inf_engine模块实现了团树传播算法编程,并以停车行为分析的贝叶斯网络为例进行了预测、诊断、原因关联和混合4种推理分析,根据推理结果总结了城市居民的停车决策行为特征。研究结果表明,团树传播算法可用于贝叶斯网络未知参数的推理和变量间的关系学习。
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关 键 词: | 贝叶斯网络 团树传播算法 停车行为 概率推理 |
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