| 优化视觉特性型多波段SAR图像像素级融合方法 |
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| 引用本文： | 陈宁红,常文革.优化视觉特性型多波段SAR图像像素级融合方法[J].系统工程与电子技术,2004,26(9):1299-1301. |
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| 作者姓名： | 陈宁红 常文革 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院超宽带雷达实验室,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 总装"十五"武器装备预研基金资助课题 |
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| 摘 要： | 针对多波段合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像数据特征,提出了一种优化视觉特性型像素级融合方法.该方法基于优化图像的视觉特性以及像素级融合的要求,利用小波变换对各波段SAR图像相对应的低频分量及各方向细节分量进行针对性融合处理,很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起.仿真实验证明,该算法可形成比单波段图像细节信息更为丰富、目测更为直观、统计特性更优的融合图像.
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| 关 键 词： | 图像融合 多波段融合 小波变换 视觉特性 |
| 文章编号： | 1001-506X(2004)09-1299-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月30日 |
Pixel level fusion approach based on optimizing visual perception for multi-band SAR image |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fusion multi-spectrum fusion wavelet transform vision perception |
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