耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法 |
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引用本文: | 刘孝艳,冯象初.耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2014(2):1-5. |
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作者姓名: | 刘孝艳 冯象初 |
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作者单位: | 西安电子科技大学数学与统计学院;西安石油大学理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61271294;61362029;12086110) |
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摘 要: | 目的降低ROF去噪模型的阶梯效应。方法利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度。结果与结论新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且运算快捷。
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关 键 词: | 图像恢复 阶梯效应 对称梯度 原始-对偶算法 |
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