| 应用BP网络预测海水侵蚀混凝土的强度 |
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| 引用本文： | 张玉敏,王铁成,郭小强.应用BP网络预测海水侵蚀混凝土的强度[J].济南大学学报(自然科学版),2002,16(3):248-250. |
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| 作者姓名： | 张玉敏 王铁成 郭小强 |
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| 作者单位： | 1. 济南大学土木建筑学院,山东,济南,250022
2. 天津大学建筑工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助 (编号 :5 98780 3 1) |
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| 摘 要： | 通过建立神经网络模型对海水侵蚀混凝土的强度进行了计算和预测，研究表明，该法不仅可以综合考虑各种因素的影响，而且具有较高的预测精度，在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | BP网络 混凝土结构 性能预测 海水侵蚀 抗压强度 抗折强度 耐久性 |
| 文章编号： | 1671-3559(2002)03-0248-03 |
| 修稿时间： | 2001年10月30 |
Prediction for Seawater-corrosive Concrete Strength by BP Neural Network |
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| Zhang Yumin ,Wang Tiecheng ,Guo Xiaoqiang.Prediction for Seawater-corrosive Concrete Strength by BP Neural Network[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2002,16(3):248-250. |
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| Authors: | Zhang Yumin Wang Tiecheng Guo Xiaoqiang |
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| Institution: | Zhang Yumin 1,Wang Tiecheng 2,Guo Xiaoqiang 2 |
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| Abstract: | The strength of seawater-corrosive concrete can be evaluated and forecasted by the model of neural network. The results show that this method not only can take various factors into consideration as a whole, but also has high forecasting accuracy. It will have broad prospect of application in forecasting concrete performance. |
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| Keywords: | neural network concrete strength prediction seawater corrosion |
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