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| BP神经网络在地基土压缩指数预测中的应用 | |
| 引用本文： | 蒋建平,章杨松,阎长虹,高广运. BP神经网络在地基土压缩指数预测中的应用[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2010, 41(2) |
| 作者姓名： | 蒋建平 章杨松 阎长虹 高广运 |
| 作者单位： | 1. 上海海事大学,海洋环境与工程学院,上海,201306 2. 南京理工大学,土木工程系,江苏,南京,210094 3. 南京大学,地球科学系,江苏,南京,210093 4. 同济大学,土木及地下工程教育部重点实验室,上海,200092 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市教委科研创新项目，上海海事大学科研基金资助项目，洪口、海岸及近海工程校重点学科项目 |
| 摘 要： | 为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径,根据几个实际工程中的土工试验数据,利用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为影响土压缩指数的主要因素,得出土压缩指数的BP神经网络预测模型。结果表明:训练BP神经网络时,49组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络拟合值与实测值的相对误差为-3.5139380%~1.5704225%,相对误差绝对值的平均值为0.91548%;10组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络预测值与实测值的相对误差为-1.8055210%~6.0124173%,相对误差绝对值的平均值为3.32940%。可见,本文建立的基于4个物理参数的土压缩指数BP神经网络预测模型是可行的。 |
| 关 键 词： | 土压缩指数 BP神经网络 预测 常规物理参数 |
Application of BP neural network in prediction of compression index of soil |
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| JIANG Jian-ping,ZHANG Yang-song,YAN Chang-hong,GAO Guang-yun. Application of BP neural network in prediction of compression index of soil[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2010, 41(2) | |
| Authors: | JIANG Jian-ping ZHANG Yang-song YAN Chang-hong GAO Guang-yun |
| Abstract: | |
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