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基于可分辨矩阵的属性集依赖度计算方法
作者姓名:谢科
作者单位:阿坝师范高等专科学校计算机科学系
基金项目:四川省科技厅应用基础研究重点资助项目(2011JY032);阿坝师范高等专科学校校级重点科研资助项目(ASA11-26)
摘    要:在决策表中,为了评价某条件属性的重要性,不但要考虑这个属性(单一属性)相对于决策属性的重要性,还要考虑该条件属性与其他条件属性构成的属性集的重要性.在属性集依赖度比单一属性依赖度更加可信的事实基础上,提出了一个基于可分辨矩阵的属性集依赖度计算方法.该方法能够较快地获得可分辨矩阵,并直接求出属性集的依赖度,从而大大降低了算法的时间复杂度.实例验证了该方法具有较好的有效性和较低的时间复杂度.

关 键 词:粗糙集  决策表  可分辨矩阵  依赖度
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