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| 基于改进PSO算法参数优化的模糊支持向量分类机 | |
| 作者姓名： | 石磊 侯丽萍 |
| 作者单位： | 重庆师范大学计算机与信息科学学院;信阳职业技术学院网络中心;信阳农业高等专科学校计算机系 |
| 基金项目： | 河南省科技计划项目(092300410208);河南省教育厅科技计划项目(2008A520021) |
| 摘 要： | 借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明:该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支持向量机的泛化能力,同时也提高了其分类精度. |
| 关 键 词： | 参数优化 粒子群算法 模糊支持向量分类机 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |