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基于Markov网络的信息检索扩展模型
引用本文:左家莉,王明文,王希.基于Markov网络的信息检索扩展模型[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(9):1847-1852.
作者姓名:左家莉  王明文  王希
作者单位:江西师范大学,计算机信息工程学院,南昌,330027;南昌教育学院,信息工程系,南昌,330006
基金项目:教育部重点科技资助项目(03070);江西省自然科学基金资助项目(0311041)
摘    要:为了解决信息检索性能较差的问题,查询扩展将索引项之间的关系以及文档之间的相似度引入到检索中,这个过程可以通过构造知识网络来进行.Markov网络是一种有效的知识关联图形表示方法,可以从实例数据训练获得.本研究提出并实现了基于Markov网络的信息检索扩展模型,通过对文档集的学习,构造了关于索引项和文档的Markov网络,将有利于检索的信息加入到检索中.实验表明,基于Markov网络的信息检索扩展模型优于BM25模型.

关 键 词:查询扩展  Markov网络  信息检索
文章编号:1000-0054(2005)S1-1847-06
修稿时间:2005年5月20日

Extended information retrieval model based on Markov network
ZUO Jiali,WANG Mingwen,WANG Xi.Extended information retrieval model based on Markov network[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(9):1847-1852.
Authors:ZUO Jiali  WANG Mingwen  WANG Xi
Abstract:
Keywords:
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