首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

乳腺MRI图像肿瘤轮廓的提取
引用本文:丁国花,叶少珍. 乳腺MRI图像肿瘤轮廓的提取[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2012, 40(4): 464-470
作者姓名:丁国花  叶少珍
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院;福建省医疗器械与医药技术重点实验室
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(2009J01282);福建省科技平台建设资助项目(2008J1005)
摘    要:提出一种改进的混合水平集方法提取乳腺肿瘤图像.首先利用最大类间方差法与区域生长法将乳腺初始轮廓从乳腺MRI图像中提取出来,然后将此乳腺初始轮廓曲线作为水平集的初始轮廓曲线进行演化,进而找到肿瘤的边界.应用本方法对福建肿瘤医院提供的临床数据进行了实验验证分析.实验结果表明,该方法对于复杂的乳腺MRI序列图的肿瘤分割具有较好的效果.

关 键 词:乳腺  肿瘤  图像分割  最大类间方差法  区域生长法  混合水平集法

Extraction initial contour of breast MRI images
DING Guo-hu,YE Shao-zhen. Extraction initial contour of breast MRI images[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2012, 40(4): 464-470
Authors:DING Guo-hu  YE Shao-zhen
Affiliation:1,2(1.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108,China; 2.Fujian Key Laboratory of Medical Instrumentation & Pharmaceutical Technology,Fuzhou,Fujian 350002,China)
Abstract:This paper propose a hybrid level set for segmentation of breast tumor.At first,the outline of breast is extracted by the use of the combination method of Otsu and region growing and the outline curve is used as the initial evolution curve of the hybrid level set for breast tumor extraction.The experimental results show that the method is useful for the breast MRI of Cancer Hospital of Fujian.
Keywords:breast  tumor  image segment  Otsu  region growing  hybrid level set
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号