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| 一种改进的二维Otsu图像分割算法研究 | |
| 作者姓名： | 鲁秋菊 |
| 摘 要： | 对当前的二维Otsu阈值分割算法进行了改进，降低了计算的复杂度使用两个一维的Otsu算法来求出二维Otsu算法所需要的阈值，并在算法中引入了最小类内离散度的概念，利用遗传算法寻找出最优的阈值，以消除二维算法需要在整个图像内搜索的弊端，促进了算法的整体性能的提升与其他文献中算法相比，证明了该文算法的可行性，在时间上要大大优于其他算法，并且分割效果也相对理想 |
| 关 键 词： | 二维Otsu阈值分割；灰度信息；离散度矩阵；二维直方图 |
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